该研究组研究方向包括:类脑计算与预测学习机制(Neuron2024)、强化学习与社会行为建模、生物脑功能连接组(PNAS2022,Network Neuroscience2022)、数据驱动的神经可塑性与学习规则发现等。致力于从大脑中提炼学习与决策的基本算法,发展数据驱动、理论约束的计算模型,并与神经实验数据紧密结合。研究组拥有良好的跨学科合作氛围,与国内外一流研究所保持合作。研究组信息详见:LabIntro_Chen
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