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中国科学院赣江创新研究院(简称“赣江创新院”)由中国科学院与江西省人民政府共同出资创建,于2020年7月由中央编办批准成立,是江西省第一个中科院直属科研机构,也是中国科学院全面贯彻落实“率先行动”计划以来新增的第一个研究机构。
赣江创新院面向关键金属资源领域国家和产业发展重大需求,开展使命驱动的定向性基础研究、应用基础研究、关键技术攻关与验证,构建全链条创新体系,建成集创新研究、人才培养、重大应用为一体的新型研发机构,实现关键金属资源产业绿色发展和高端应用方面的提升跨越,发挥国立科研机构的骨干与引领作用。赣江创新院正筹建全国重点实验室,已成立资源与生态环境研究所、材料与化学研究所、材料与物理研究所、系统工程与装备研究所、高温材料工程技术中心等研究单元,已建有1个省级重点实验室。汇聚科技人才200余人,招收研究生500余名。
根据赣江创新院发展需要,现面向社会诚招3名科技类人才:
一、基本条件
1、热爱祖国,遵纪守法,品行端正,爱岗敬业;
2、具有较强的服务意识、团队合作精神和组织协调能力;
3、具备适应岗位需要的身体条件;
4、具备承受工作压力的心理素质;
5、具备招聘岗位所要求的其他条件。
二、招聘岗位
招聘岗位详细信息见附表。
三、薪酬福利
1、提供具有竞争力的薪酬待遇;
2、提供完善的福利保障。
四、工作地点
江西省赣州市。
五、招聘程序
(一)报名
有意应聘者请将应聘材料发送至岗位需求表中联系人邮箱,应聘材料请以“应聘部门+应聘岗位+姓名”命名。应聘材料包括:
1、《应聘申请表》(见附件1);
2、《应聘人员基本情况信息表》(见附件2);
3、佐证材料:身份证、学历及学位证书(从本科开始)(未取得学历的提供学信网学籍证明)、岗位/职务任职证明材料、相关职业资格证书、工作业绩/获奖证明材料、其它能证明本人适合该岗位的材料等;
(二)面试考核
1、初选合格者将参加面试考核,面试时间和地点将另行通知;
2、面试通过者参加竞聘答辩,届时请准备PPT竞聘报告。PPT报告内容包括但不限于:(1)个人基本情况;(2)工作业绩;(3)对应聘岗位理解与认识;(4)来赣江创新院后的工作设想。
未通过初选者不另行通知,材料恕不退回,将予以严格保密。
(三)体检、考察、公示
竞聘通过者,完成体检、考察环节,合格者确定为拟聘人员,公示5个工作日。
自发布招聘启事之日起,凡符合招聘条件的人员均可报名,额满为止。
中国科学院赣江创新研究院
2024年9月19日
序号 | 招聘部门 | 岗位 类别 | 岗位 名称 | 岗位职责 | 目标专业 | 学历学位要求 | 任职要求 | 联系人及联系方式 | 招聘人数 |
1 | 科技处(战略研究部) | 科技 | 特别研究助理 | 负责关键金属资源环境战略研究工作,包括关键金属资源矿点生态环境监测和评价体系开发、关键金属资源环境成本核算、关键金属资源清洁生产和智能制造潜力评估、关键金属资源全产业链的生态设计与循环策略规划等方面研究 | 地质学、环境科学与工程、产业生态学等专业 | 博士 | 熟悉国内外其他关键金属(如稀土等)生产工艺流程、产业链供应链现状、相关政策、技术标准;熟练掌握产业生态学的物质流分析、生命周期评价、投入产出分析等相关方法;熟练运用SimaPro、Gabi等生命周期评价软件及MATLAB等数据分析软件;逻辑性与分析能力强,科研素养高,文字功底扎实,可独立编写项目方案、研究报告、政策专报 | 王老师 17888835709 lwang@gia.cas.cn | 1 |
2 | 科技处(战略研究部) | 科技 | 特别研究助理 | 负责数据平台的整体技术研发,主要根据关键金属资源战略研究的模型方法及数据基础,设计数据平台系统的开发部署方案,研发重大功能模块及关键算法 | 计算机、软件工程等相关专业 | 博士 | 有2年及以上大数据项目研发经验,具备大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验;精通Java/Python/C#/Go语言中一种或多种;精通Hadoop,Spark,Flink,Kafka,ElasticSearch等常用大数据处理组件,具备各种组件之间配合调优经验;对大数据技术栈有强烈兴趣和学习动力,具备良好的团队合作精神,工作认真踏实,责任心强 | 王老师 17888835709 lwang@gia.cas.cn | 1 |
3 | 科技处(战略研究部) | 科技 | 特别研究助理 | 负责关键金属资源科技战略研究工作,包括关键金属资源政策研究、资源交易市场机制设计、关键金属资源税费政策改革研究、全球价值链分工与产业链现代化等方面内容 | 经济学相关专业(资源与环境经济学、产业经济学、技术经济学、世界经济等专业优先) | 博士 | 具有较强的科研能力和中英文写作能力;有过资源产业经济与技术经济、产业规划及相关研究经历优先;熟悉宏观经济模型,有过投入产出分析和CGE模型使用经验者优先;中文文字功底较强、具有报告撰写经验 | 王老师 17888835709 lwang@gia.cas.cn | 1 |
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来源链接:
http://www.gia.cas.cn/zpxx/202409/t20240919_7366456.html
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