博世在中国生产和销售汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、包装技术、电动工具、博世家电、博世服务解决方案、安防和通讯系统以及热力技术。博世在1909年进入中国市场。2018年，博世在中国经营着59家公司，销售额达到1126亿人民币。截至2018年12月31日，公司在华员工人数约为60，000名，是博世除德国以外拥有员工人数最多的国家。中国也是博世全球第二大市场。

招聘职位：

人工智能/软件开发/嵌入式系统开发/机械

智能制造/生产/运营/初级经理人项目及管培生等职位现均已开放

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【人工智能】

工作地点：上海/苏州

职位方向：数据分析/数据挖掘/计算机视觉/自动驾驶算法

所需技能：Python/机器学习/深度学习

薪资水平：约25～50万（视具体职位而定）

计算机视觉科学家上海

方向：人工智能生产制造解决方案

职位描述:

1.用AI使能博世各业务模块的产品设计、生产、制造

2.基于博世内部的海量数据应用最前沿的人工智能技术（包括但不局限于深度学习，强化学习和数学优化）到工业4.0，自动驾驶，智慧物流及其他相关应用领域

3.深入理解客户需求和客户问题，分析并解决实际问题，积极创新

4.设计并实现解决方案的早期原型，敏捷开发及验证解决方案可行性

5.与各个业务模块开放协作

6.与内部和外部的研发团队及社区保持积极互动

任职要求:

1.硕士及以上学历，数学、物理，计算机科学、统计、运筹学和工程专业优先

2.机器学习方向：熟悉传统的机器学习算法（如逻辑回归，支持向量机，随机森林等）及当前流行的深度学习框架（卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，变分自编码器等），有实战使用当前流行深度学习框架者优先

3.优化方向：熟悉常见的数学优化领域（如线性规划，混合线性整数规划，动态规划，贝叶斯优化等）及常见商业解题器（如Gurobi,CPLEX,BARON等），有分解算法及启发式算法经验者优先。

4.良好的编程技能和动手能力，熟悉至少一种主流编程语言如Python、Java、C++、Matlab、R等

5.良好的数学建模思维，以及良好的分析问题和解决问题能力

6.良好的沟通技能

7.流利的英文听说读写能力，可自由口语交流

数据分析科学家上海

方向：自动代客泊车、远程刷写、人工智能生产制造解决方案

职位描述:

1.用AI使能博世各业务模块的产品设计、生产、制造

2.基于博世内部的海量数据应用最前沿的人工智能技术（包括但不局限于深度学习，强化学习和数学优化）到工业4.0，自动驾驶，智慧物流及其他相关应用领域

3.深入理解客户需求和客户问题，分析并解决实际问题，积极创新

4.设计并实现解决方案的早期原型，敏捷开发及验证解决方案可行性

5.与各个业务模块开放协作

6.与内部和外部的研发团队及社区保持积极互动

任职要求:

1.硕士及以上学历，数学、物理，计算机科学、统计、运筹学和工程专业优先

2.机器学习方向：熟悉传统的机器学习算法（如逻辑回归，支持向量机，随机森林等）及当前流行的深度学习框架（卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，变分自编码器等），有实战使用当前流行深度学习框架者优先

3.优化方向：熟悉常见的数学优化领域（如线性规划，混合线性整数规划，动态规划，贝叶斯优化等）及常见商业解题器（如Gurobi,CPLEX,BARON等），有分解算法及启发式算法经验者优先。

4.良好的编程技能和动手能力，熟悉至少一种主流编程语言如Python、Java、C++、Matlab、R等

5.良好的数学建模思维，以及良好的分析问题和解决问题能力

6.良好的沟通技能

7.流利的英文听说读写能力，可自由口语交流

数据挖掘工程师苏州

方向：生产大数据

职位描述:

1.根据业务需求利用生产大数据建模分析，解决生产过程遇到的问题。

2.同数据工程师合作，加强数据平台数据接入，清理数据，及数据质量加强等。

3.帮助工厂各业务部门，加强大数据意识，以及数据分析能力。

4.上级指派的其他任务

任职要求:

1.应用数学，应用统计或计算机工程类硕士学历

2.熟悉统计学基础，基本统计分析模型

3.熟悉Python，SPSS或同类适用数学分析工具语言，熟悉SQL，大数据工作平台工具，如Hadoop，Spark等

4.有较强语言表达能力，英文能力

苏州

方向：自动驾驶

职位描述：

1.负责自动驾驶AI算法软件的开发，集成以及相关验证工作

2.主要负责领域为AI算法在感知以及决策领域，包括感知传感器融合，环境建模，轨迹规划，行为预测等

3.根据实际驾驶工况进行算法优化，以及相关测试验证任务

4.参与探索性项目以及量产项目的AI算法开发工作

5.参与内外部AI合作事宜的技术支持以及提供技术方案

任职要求：

1.计算机科学、机器人、车辆、电子工程等相关专业

2.熟练使用Python及C++等编程语言

3.熟练使用LinuxOS(Ubuntu)                                                  

4.在机器学习算法尤其是深度学习领域有相关经验

5.掌握机器人操作系统(ROS)

6.英语流利，能够在国际化团队中工作

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