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博世2020校园招聘

工作地址:招聘职位:学历要求:博士及以上发布时间:2019-09-06 发稿编辑:高校师资网

博世在中国生产和销售汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、包装技术、电动工具、博世家电、博世服务解决方案、安防和通讯系统以及热力技术。博世在1909年进入中国市场。2018年,博世在中国经营着59家公司,销售额达到1126亿人民币。截至2018年12月31日,公司在华员工人数约为60,000名,是博世除德国以外拥有员工人数最多的国家。中国也是博世全球第二大市场。

招聘职位:

人工智能/软件开发/嵌入式系统开发/机械

智能制造/生产/运营/初级经理人项目及管培生等职位现均已开放

快来加入博世物联网(IoT)转型吧!

博世2020校园招聘网申地址:

http://evp.51job.com/bosch/

【人工智能】

工作地点:上海/苏州

职位方向:数据分析/数据挖掘/计算机视觉/自动驾驶算法

所需技能:Python/机器学习/深度学习

薪资水平:约25~50万(视具体职位而定)

计算机视觉科学家上海

方向:人工智能生产制造解决方案

职位描述:

1.用AI使能博世各业务模块的产品设计、生产、制造

2.基于博世内部的海量数据应用最前沿的人工智能技术(包括但不局限于深度学习,强化学习和数学优化)到工业4.0,自动驾驶,智慧物流及其他相关应用领域

3.深入理解客户需求和客户问题,分析并解决实际问题,积极创新

4.设计并实现解决方案的早期原型,敏捷开发及验证解决方案可行性

5.与各个业务模块开放协作

6.与内部和外部的研发团队及社区保持积极互动

任职要求:

1.硕士及以上学历,数学、物理,计算机科学、统计、运筹学和工程专业优先

2.机器学习方向:熟悉传统的机器学习算法(如逻辑回归,支持向量机,随机森林等)及当前流行的深度学习框架(卷积神经网络,循环神经网络,生成对抗网络,变分自编码器等),有实战使用当前流行深度学习框架者优先

3.优化方向:熟悉常见的数学优化领域(如线性规划,混合线性整数规划,动态规划,贝叶斯优化等)及常见商业解题器(如Gurobi,CPLEX,BARON等),有分解算法及启发式算法经验者优先。

4.良好的编程技能和动手能力,熟悉至少一种主流编程语言如Python、Java、C++、Matlab、R等

5.良好的数学建模思维,以及良好的分析问题和解决问题能力

6.良好的沟通技能

7.流利的英文听说读写能力,可自由口语交流

数据分析科学家上海

方向:自动代客泊车、远程刷写、人工智能生产制造解决方案

职位描述:

1.用AI使能博世各业务模块的产品设计、生产、制造

2.基于博世内部的海量数据应用最前沿的人工智能技术(包括但不局限于深度学习,强化学习和数学优化)到工业4.0,自动驾驶,智慧物流及其他相关应用领域

3.深入理解客户需求和客户问题,分析并解决实际问题,积极创新

4.设计并实现解决方案的早期原型,敏捷开发及验证解决方案可行性

5.与各个业务模块开放协作

6.与内部和外部的研发团队及社区保持积极互动

任职要求:

1.硕士及以上学历,数学、物理,计算机科学、统计、运筹学和工程专业优先

2.机器学习方向:熟悉传统的机器学习算法(如逻辑回归,支持向量机,随机森林等)及当前流行的深度学习框架(卷积神经网络,循环神经网络,生成对抗网络,变分自编码器等),有实战使用当前流行深度学习框架者优先

3.优化方向:熟悉常见的数学优化领域(如线性规划,混合线性整数规划,动态规划,贝叶斯优化等)及常见商业解题器(如Gurobi,CPLEX,BARON等),有分解算法及启发式算法经验者优先。

4.良好的编程技能和动手能力,熟悉至少一种主流编程语言如Python、Java、C++、Matlab、R等

5.良好的数学建模思维,以及良好的分析问题和解决问题能力

6.良好的沟通技能

7.流利的英文听说读写能力,可自由口语交流

数据挖掘工程师苏州

方向:生产大数据

职位描述:

1.根据业务需求利用生产大数据建模分析,解决生产过程遇到的问题。

2.同数据工程师合作,加强数据平台数据接入,清理数据,及数据质量加强等。

3.帮助工厂各业务部门,加强大数据意识,以及数据分析能力。

4.上级指派的其他任务

任职要求:

1.应用数学,应用统计或计算机工程类硕士学历

2.熟悉统计学基础,基本统计分析模型

3.熟悉Python,SPSS或同类适用数学分析工具语言,熟悉SQL,大数据工作平台工具,如Hadoop,Spark等

4.有较强语言表达能力,英文能力

苏州

方向:自动驾驶

职位描述:

1.负责自动驾驶AI算法软件的开发,集成以及相关验证工作

2.主要负责领域为AI算法在感知以及决策领域,包括感知传感器融合,环境建模,轨迹规划,行为预测等

3.根据实际驾驶工况进行算法优化,以及相关测试验证任务

4.参与探索性项目以及量产项目的AI算法开发工作

5.参与内外部AI合作事宜的技术支持以及提供技术方案

任职要求:

1.计算机科学、机器人、车辆、电子工程等相关专业

2.熟练使用Python及C++等编程语言

3.熟练使用LinuxOS(Ubuntu)                                                  

4.在机器学习算法尤其是深度学习领域有相关经验

5.掌握机器人操作系统(ROS)

6.英语流利,能够在国际化团队中工作

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http://evp.51job.com/bosch/

报名地址:

http://evp.51job.com/bosch/

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